回到主页
回到主页

多源数据驱动的信控策略优化研究及示范应用

项目名称:多源数据驱动的信控策略优化研究及示范应用

完成单位:北京博研智通科技有限公司

技术水平:国内领先水平

综合得分:88.06分

评审专家:肖俊(浙江大学)、汪华章(西南民族大学)、刘驰(北京理工大学)、

王晓田(西北工业大学)、孙传新(中国电子科技集团公司第二十九研究所)、宰文姣(四川师范大学)、程丽君(中国电子科技集团公司第三十研究所)

在此成果中,成果完成单位针对国内各市传统信控服务场景有限、交互能力不足、检测数据缺乏、不符合城市功能定位、不能及时应对突发情况等突出问题,通过研究基于智能网联数据、互联网数据和传统交通数据相融合的道路交通控制及服务新场景,形成基于智能网联的可推广的信控策略体系、状态感知及评价体系。

其主要创新点如下:

1.该成果研发了用于信号控制策略优化智能网联数据内容及标准、基于智能网联车辆数据的路口交通状态估计算法和控制策略体系,实现了面向各类交通场景的精细化信号控制;

2.该成果确定了用于信号控制策略优化的智能网联数据内容及标准,明确信号机与 MEC 之间的双向通信标准协议,为基于车路协同的交通信号控制提供可靠数据支撑;

3.该成果已授权发明专利6项,成果产品已应用于北京、乌鲁木齐、南宁、成都、昆明、海口等多个国内大中城市,取得了良好的的经济效益、社会效益。

综上所述,评审委员会认为该项目在交通信号控制领域的同类技术中达到国内领先水平。

评价服务体系:

本次评价采用由成都博智睿通科技有限公司、四川省科技成果评价服务联盟、四川省科技厅等团队研究的评价体系,该体系含理论方法、分类评价指标、大数据分析架构、服务规范等内容。

broken image

 

上一篇
城市地图决策平台技术研发与产业化
下一篇
复杂工况下高深回填土边坡、深基坑支护关键技术的研究与应用
 回到主页
Cookie的使用
我们使用cookie来改善浏览体验、保证安全性和数据收集。一旦点击接受,就表示你接受这些用于广告和分析的cookie。你可以随时更改你的cookie设置。 了解更多
全部接受
设置
全部拒绝
Cookie设置
必要的Cookies
这些cookies支持诸如安全性、网络管理和可访问性等核心功能。这些cookies无法关闭。
分析性Cookies
这些cookies帮助我们更好地了解访问者与我们网站的互动情况,并帮助我们发现错误。
首选项Cookies
这些cookies允许网站记住你的选择,以提供更好的功能和个性化支持。
保存