项目名称：数字岩心关键技术及其在石油地质中的应用
完成单位：四川大学、成都西图科技有限公司
技术水平：国际先进
综合得分：90.19分
评审专家：江泓（中电科三十所）、马杰（华中科技大学）、谭学文（中国石油集团川庆钻探工程有限公司地质勘探开发研究院）、汪华章（西南民族大学）、肖俊（浙江大学）、周克明（中国石油西南油气田分公司勘探开发研究院）、杨建红（中国民航局第二研究所）。
在此成果中，该单位开展了数字岩心关键技术及其在石油地质中的应用。该成果建立了一套包括岩心数字化采集、岩心图像三维重建、岩心微观结构分析及渗流模拟等方面的完整数字岩心采集综合分析系统，为非常规勘探开发、提高采收率以及地质科考等方面的基础研究提供了有力的支撑。
主要创新点如下：
1、该成果在基于二维图像的岩心图像三维重建方法、基于学习二维图像的岩心三维图像超分辨率重建、基于样例的岩心的三维图像修复以及基于岩心三维模型的岩心微观结构分析及渗流模拟方法等方面提出了一系列的创新理论和方法，在岩心颗粒结构特征捕获、三维图像结构细节重现及大规模CT图像分割等具有良好的效果。
2、该成果以二维岩石薄片图像采集和石油天然气钻井岩心平扫和滚扫为基础，研发了岩石微观图像采集仪和岩心图像扫描仪，实现了岩石样本的高精度数字化成像；研究成果为实现岩石和岩心二维或三维孔隙结构可视化和流体渗流机理研究提供了硬件和软件基础。
3、该成果针对岩石CT扫描三维成像设备高成本、操作复杂、分辨率受限等因素，提出了模拟退火算法与颗粒生长算法相结合，实现了岩石二维孔隙结构的三维重建；通过基于机器学习的方法进一步改善和提高了三维重建图像的质量，更加真实地还原了油气藏岩石的地下孔隙结构； 研发了岩石三维图像修复（拼接）软件模块，有效解决了CT扫描三维图像视域小，将多个局部扫描三维图像进行拼接，完整地还原了研究样本的三维孔隙结构特征；实现了岩石或岩心三维孔隙结构的定量分析，为地下油气水渗流机理研究提供了理论基础。
4、该成果对图像采集设备进行研发改进，相对国内外同类设备，本系统在图像采集性能和采集质量上有明显的优势。同时后续的图像分析处理方法属于国内独有。
综上所述，评审委员会认为该项目在数字岩心同类技术中达到国际先进水平。
评价服务体系
本次评价采用由成都博智睿通科技有限公司、四川省科技成果评价服务联盟、四川省科技厅等团队研究的评价体系，该体系含理论方法、分类评价指标、大数据分析架构、服务规范等内容。
