项目名称：基于通信大数据的疫情智能分析平台
完成单位：中国移动通信集团四川有限公司
技术水平：国际先进
综合得分：90.91分
评审专家：肖俊(浙江大学)、文伟平（北京大学）、申富饶（南京大学）、马杰（华中科技大学）、刘加（清华大学）、刘驰（北京理工大学）、吕泽均（四川大学）
在此成果中，该单位面向疫情防控实际需求实现了基于通信大数据的疫情智能分析平台。该成果提出了大数据快速处理技术；提出了精准室内外定位算法和疫情智能分析技术，实现了覆盖疫情防控场景的五种应用算法。为疫情防控实现了实时智能分析和可视化GIS输出。
主要创新点如下：
- 提出了创新的大数据快速处理技术，效率比常规普通的大数据平台效率有大幅提高，日均可处理PB量级数据；
- 该成果创新提出了10余种全新的高精度的室内外定位算法模型，提升了整个通信行业精准定位能力和定位精度；
- 该成果基于移动通信大数据，并结合5G波束管理技术，采用人工智能机器学习、大数据处理等关键技术手段实现了更为完备、更为精准的室内外定位能力。
- 该成果针对疫情防控需求，创新地构建了覆盖疫情防控5类应用场景和对应的5种核心应用算法，并完成了相关算法应用的IT平台。
- 该成果在此次四川疫情中提供了上千的疫情分析案例，为四川疫情的科学防控提供了有效的决策依据。同时通过诺基亚东软技术服务有限公司将该成果推广海外应用，目前已经被 Telecom Italia Mobile（意大利电信）、美国 AT&T、卡塔尔沃达丰引入，已经帮助以上国家累计进行了数十万案例的分析，为所在国家政府对于疫情的科学防控，提供了有力的决策依据。同时该成果还可以用于灾情地区人流动向分析，辅助救灾工作的科学决策等类似应用场景中。该成果取得了很好的社会效益和经济效益。
综上所述，评审委员会认为该项目在大数据应用领域的同类技术中达到国际先进水平。
