项目名称：基于云边端协同的工业电视AI识别与安全行为管控技术应用研究
完成单位：龙滩水电开发有限公司龙滩水力发电厂、中能拾贝（广州）科技有限公司
技术水平：国内领先水平
综合得分：88.75分
评审专家：肖俊（浙江大学）、汪华章（西南民族大学）、刘驰（北京理工大学）、谭钦文（西南科技大学）、吕泽均（四川大学）、黎珂（工业信息安全（四川）创新中心有限公司）、宰文娇（四川师范大学）
在此成果中，成果完成单位针对目前电力行业安全管控技术落后的问题，开展了基于云边端协同的工业电视AI识别与安全行为管控技术应用研究，成果系统深度融合了视频管理与控制平台、视频AI算法训练平台、人工智能（AI）算法库及智能边缘装置，构建出基于云边端协同的工业电视视觉识别系统。此系统能与生产管控、智慧安防、智慧设备、智慧运行等多环节联动，实现对人员违章、设备渗漏、火灾等异常状态的自动识别与告警，显著提升生产管控的智能化水平。
主要创新如下：
1.该成果研发基于云边端协同的工业电视AI识别与安全行为管控系统，具备云边端协同架构、高效数据处理与传输、AI智能识别技术等关键技术特性，实现了对工业环境中安全行为的智能识别与高效管控；
2.该成果在多层级多节点视频资源动态调度、基于“端-边-云”资源优化技术的视频资源与电力运检管控实现自动适应联动、以及基于多源传感数据与视频数据的多模态安全违章行为识别算法等方面具有较好的创新性；
3.该成果实现了视频管理与控制平台、视频AI算法训练平台、人工智能（AI）算法库及智能边缘装置，集实时监控、智能识别、预警与远程管理功能于一体，实现对人员违章、设备渗漏、火灾等异常状态的自动识别与告警等功能；
4.该成果已通过专业检测机构检测，形成多项自主知识产权，并已在电力、化工等多个领域的142家单位中应用；通过该成果的应用提升了公共安全水平，促进了产业升级与技术创新，促进了相关行业发展，取得了良好的经济和社会效益。
综上所述，评审委员会认为该项目在面向智能视频应用的工业软件领域的同类技术中达到国内领先水平。
评价服务体系：
本次评价采用由成都博智睿通科技有限公司、四川省科技成果评价服务联盟、四川省科技厅等团队研究的评价体系，该体系含理论方法、分类评价指标、大数据分析架构、服务规范等内容。
